接下來到了動作過程中~動作結束這兩個階段的感覺回饋
分成了固有回饋(內發 個體本身的) 和擴增性回饋(外在的 旁人給的)
我們來講擴增性回饋
時間點上也是分成在動作過程中給他回饋 跟結束給他回饋
而結束的時間點上還能分成立刻給他回饋 和過一陣子再給他回饋
再頻率上還能分成 做完一次給一次回饋(單次) 和做完幾次後才給一次回饋(累積)
例如 心率監測器(一直跳多少一直變化一直調整給你看)
抑或者跑步APP裡記錄的全程心跳過程(整組一次過統計平均給你看)
剛說完時間上 接著講特質上
分成了口語化跟非口語化
而口語化上又分成了 講結果(KR) 跟講表現(KP)
而非口語化上意思是例如給一些特定的訊號讓他知道(會意)自己剛剛的行為
KR像剛說的直接講結果 從結果上讓接收者去做調整
例如說 投那顆球 差兩公分就進了 抑或者 沒進 沒中
KR在回饋的內容上 像剛剛的例子來看
直接數值(差公分)的叫量化回饋 而講二分法(中 沒中)的叫質性回饋
僅從表現結果來看
量化＞質性＞不給回饋＞亂給回饋
在回饋頻率上也分成了 絕對回饋 跟相對回饋
絕對回饋意思是 在一整組的動作裡 給了多少次回饋
而相對回饋 就是用絕對回饋 除以練習次數
例子 在一整組動作裡 給了50次回饋 那絕對回饋頻率=50
而假如這整組動作裡做了100次動作 那相對回饋頻率就是50/100=50%
而在KR上 相對回饋頻率的%數減少 能有效促進學習
分別有以下做法
帶狀回饋 消褪回饋 總結回饋 平均回饋
首先來講帶狀回饋 意思是假如病人在做動作的過程中
設定一個範圍 給他空間自己調整
假如說 太嚴苛(精準到0.幾公分那種) 比較不適合他去學習
(過於精確的回饋對學習無益)
比較建議是錯的太離譜才去給回饋
(我自己理解--可能可以因應表現隨時調整範圍 讓病人的動作品質上升?)
而接下來消褪回饋 跟剛剛帶狀回饋一樣設一個範圍
也是不到範圍內去給回饋
而消褪比較偏向是頻率減少的部份 讓我自己去抓那個正確(動作及格)的範圍
例如我第一次做 四次不達標 給我四次回饋-->下次做兩次不達標 給兩次回饋
最後全部達標 不給回饋這樣
(我自己理解--目的應該是更偏向病人自己抓感覺?)
接下來講結回饋 就是一組結束後再給他講分數 屬於是累積回饋的分類
頻率可以因應難度而定(例如簡單的動作可以給更少的回饋)
最後講平均回饋 就是給他講一組的平均分 一樣是累積回饋
例如 這組比上組平均高了幾分
而研究指出 學習者主動要求何時獲得回饋可有利學習