我們的學習成果 可以被兩種表現曲線所推估
一種是成就曲線 (Achievement Curve)
簡單來說就是得分計量 你學了一天的得分 會跟你學了十天的得分不一樣
而另一種是錯誤曲線 (Error Curve)
以剛剛的例子來看 你第一天學錯的多 但你學了十天錯得會比第一天少
但這裡有個大誤區 表現曲線 不代表 學習曲線
因為學習沒有辦法被直接測量 所以只能靠對錯的程度來猜測 進步了多少
而在測量學習的過程中有兩個容易失真的情況
一個是天花板效應 (Ceiling effects)
意思就是 今天你的能力明顯比測驗內容還要高出好多 你也拿到了滿分 但不代表你進步了
另一個是地板效應 (Floor effects)
就是剛剛的反過來 測驗難度明顯比你的能力還要高
那你會拿到很低分 也測不出進步 但不代表你實際沒有任何進步
雖然學習沒有辦法直接被測量 但還是有判斷的標準
第一是留存現象 像第一節課講到的相當永久的特性
這代表著假如有學到點甚麼 就一定會稍微存起來
可以隔一天再讓你做測驗來判斷有沒有學起來/進步
第二是概化現象 相當於舉一反三
簡單來說今天我學到了扔棒球 那你可能也會用差不多的姿勢來扔其他球類例如壘球
第三是改變了情境還能做出差不多表現動作的能力
例如我在室內學會了走路 來到戶外人行道 我也能走
還有一點可以用來測量的是 轉移(Transfer)
意思是今天學到的一樣東西 或多或少會對另外一些技巧有 好 或者 不好 的影響
而兩樣東西越像 關聯越多 轉移就更多
先來介紹第一種轉移 正轉移跟負轉移
正轉移意思 學到了A 在做B的時候多少有些幫助
例如 會騎腳踏車的人 更容易學會騎機車
而負轉移就反過來 例如我本身就會打網球 但學了打羽球後 我打網球的實力下降
因為手感不一樣
而第二種轉移 近轉移跟遠轉移
先來講近轉移 意思是訓練內容跟實際的情況相差不大
在室內訓練他 他學會了 把他扔到平原上 他也能做出差不多表現
而另一種遠轉移 則是說雖然練的跟實際情況看似很大 但本質上是雷同的
例如 今天教他站起身的同時教他重心轉移的技巧
那麼他今天向前彎伸手抓取東西時的重心轉移 也會有所提升
而第三種轉移 對測轉移(交叉轉移)
意思是你右手學會了某個字 左手也能寫出同一個字
就像之前講通用動作程式時提到的一樣 不同的器官能夠做出同樣的動作 差別在完美度
最後用來測量學習表現的指標 背景轉換阻⼒(resistance to contextual change)
我把他理解成 換了環境 動作表現有沒有大的改變 用來測量下限值
因為學到的東西不能只對單一環境有表現
所以要靠變換不同的變數來實際驗證 靠的就是適應性跟轉移

